WEBINAR| MEKANSAL BÜYÜK VERİ İLE BAŞ ETMEK: MEKANSAL VERİ BİLİMCİLERİ İÇİN ARAÇLAR VE SERVİSLER
Büyük veri, geleneksel yöntemler ve sistemler ile analiz edilmesi ve bilgi elde edilmesi zor olan büyük ve karışık veri setleridir. Alanın doğası gereği, mekansal konularda bu tür veri setleri ile sıkça karşılaşılmaktadır. Mekansal veriye erişim eskiye göre daha kolaylaşmış olsa da, veri işleme ve analizi halen büyük oranda yerel iş istasyonlarında ve uzun sürede gerçekleşmektedir. Ancak bilişim altyapısındaki gelişmeler mekansal büyük verinin bulutta işlenmesini mümkün kılarak çalışmalara yeni bir yön ve ivme kazandırmıştır. Giderek artmakta olan seçenekler, analiz edilecek mekansal büyük verinin özellikleri (örn. yapısal/yapısız, yığın halinde/sürekli akan, vb.) ve analiz ihtiyaçları (örn. gerçek zamanlı/yığın işleme, analitik, makine öğrenimi, derin öğrenim, vb.) doğrultusunda doğru olanı seçmeyi giderek zorlaştırmaktadır. Bu konuşmada büyük mekansal veri alanına kısa bir bakış sunulacak, açık kaynak yazılımlar ile bazı servis sağlayıcıların (örn. Amazon, Google, ve Microsoft) sunduğu servislerden bahsedilecektir. Coğrafi mekansal verinin işlenmesi için özel olarak tasarlanmış bulut işlem platformlarına da (örn. Google Earth Engine) değinilecek ve belli başlı bulut servis sağlayıcıların yeryüzü gözlem projeleri için araştırmacılara sundukları destekler özetlenecektir.
27 Ocak 2022 Perşembe günü, saat 20.00`de zoom uygulaması üzerinden düzenlenecek olan Mekansal Büyük Veri İle Baş Etmek: Mekansal Veri Bilimcileri İçin Araçlar ve Servisler Konulu etkinliğe tüm üyelerimiz davetlidir.
Etkinliğe kayıt olmak için
tıklayınız.
Etkinlik linkine buradan erişebilirsiniz.